¡Únete a la revolución Fintech y construye el futuro de las finanzas en México! ¿Quiénes somos? Somos la empresa de tecnología financiera líder en México, impulsando a más de 70.000 clientes a alcanzar sus sueños. Nuestra misión es empoderar a las pequeñas y medianas empresas del país con soluciones innovadoras (financiamiento, tarjeta de crédito y pagos) para superar sus desafíos y convertirlas en los motores del crecimiento económico. Aspiramos a ser el aliado ideal de los emprendedores, contribuyendo al desarrollo de la comunidad, el país y el planeta. Tu Reto: Desarrollar e implementar pipelines de datos robustos y escalables para satisfacer las necesidades de análisis y procesamiento de la organización colaborando estrechamente con otros equipos para comprender los requisitos de datos y proporcionar soluciones eficientes. Debe mantener y mejorar continuamente los sistemas de almacenamiento y procesamiento de datos, implementar prácticas de seguridad y cumplimiento, y automatizar procesos de ETL para garantizar la integridad, disponibilidad y eficiencia de los datos, facilitando la toma de decisiones informadas y el crecimiento del negocio. ¿Qué Buscamos? Licenciatura en ciencias de la computación, ingeniería, matemáticas, ingeniería de software o afín. Experiencia de 3+ en Diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos. Skills técnicos principales: ETL, Modelado de datos, AWS Services, GIT, Programación, Big Data tools, API protocols. Conocimiento avanzado de Python, SQL, Spark. Alguien que hable \"negocio\": Que sepa sentarse con un usuario y entender reglas contables o de transacciones. Traducción de Reglas: Alguien que sepa pasar una regla de negocio compleja a una lógica de transformación de datos. Buen temple y comunicación asertiva. Tus Responsabilidades: Liderar la integración de datos procedentes de múltiples fuentes. Encargarse de la preparación y minería de datos. Dirigir la transformación de datos según reglas técnicas y comerciales. Diseñar y desarrollar pipelines de datos para extracción e ingestión de datos. Gestionar el modelado de datos y la creación de ERMs. Gestionar el dimensionamiento y pruebas de rendimiento para capas finales de consumo de datos. Definir procesos y prácticas recomendadas para ingestiones, ETLs, tablas temporales, procedimientos almacenados, almacenes de datos y/o integraciones semánticas. Monitorear el rendimiento y la salud de los sistemas de datos, identificando y resolviendo problemas y realizando tareas de mantenimiento preventivo para garantizar la disponibilidad y fiabilidad de los datos. ¿Qué ofrecemos? Un ambiente de trabajo dinámico y colaborativo donde podrás desarrollar tu potencial al máximo.Oportunidades para aprender y crecer profesionalmente utilizando tecnologías de vanguardia.Un equipo apasionado y talentoso con el que podrás compartir conocimientos y experiencias.Paquete de compensación competitivo y beneficios atractivos.La oportunidad de impactar positivamente en la vida de miles de personas y contribuir al desarrollo del país. #J-18808-Ljbffr