Somos expertos y reconocidos a nivel mundial como líderes en seguros. Tenemos más de 150 años de experiencia entregando lo mejor en seguros de vida, rentas vitalicias y programas de beneficios a más de 90 millones de clientes en 50 países del mundo. En Latinoamérica, MetLife continúa consolidando su estrategia de innovación a través de sus Centros de Excelencia en Data & Analytics. Estamos buscando Sr / Sr Data Scientist para construir juntos soluciones innovadoras en México Propósito o misión del Rol Liderar el desarrollo de soluciones de analítica avanzada, Machine Learning e Inteligencia Artificial, transformando problemáticas complejas de negocio en capacidades analíticas que habiliten la toma de decisiones estratégicas. Construyan el mañana, cambien e innoven constantemente, experimentando con nuevas tecnologías de AI y Data Science para generar valor sostenible. Ganen junto, colaborando con equipos multifuncionales y stakeholders globales, promoviendo la diversidad de pensamiento y el trabajo en red. Se adueñen, asumiendo responsabilidad por la entrega de soluciones de alto impacto, asegurando calidad, escalabilidad y alineación con objetivos de negocio. Responsabilidades Liderar proyectos de analítica avanzada, Machine Learning y AI. Colaborar con stakeholders y equipos multifuncionales para desarrollar e implementar soluciones basadas en datos. Desarrollar modelos estadísticos y algoritmos de Machine Learning utilizando Python y herramientas en la nube (Azure). Traducir problemáticas de negocio en soluciones técnicas analíticas. Comunicar insights, resultados y recomendaciones a audiencias técnicas y no técnicas. Diseñar, prototipar, implementar y probar modelos descriptivos, predictivos, de forecasting e inferencia. Aplicar buenas prácticas de ingeniería de software (control de versiones, integración continua, testing y documentación). Asegurar la calidad, mantenimiento y gobernanza de modelos de datos. Mantenerse actualizado en tendencias de AI, Data Science y Machine Learning. REQUISITOS Y CALIFICACIONES Formación académica en STEM, Sistemas de Información, Estadística o campos relacionados. Experiencia comprobable en Analítica Avanzada, Ciencia de Datos y AI. Experiencia en el desarrollo de soluciones end-to-end de AI/ML (PoC, MVP, Pilot, Producción). Dominio de Python y experiencia en desarrollo de modelos de Machine Learning. Manejo intermedio o avanzado de SQL. Nivel de inglés intermedio/avanzado (B2/C1). Experiencia en entornos Agile/Scrum (Azure DevOps, GitHub). Capacidad para trabajar de forma autónoma y gestionar múltiples proyectos simultáneamente. Habilidades de comunicación y storytelling con datos. Conocimiento en uso de LLMs mediante prompting y APIs. Sólidos conocimientos de Prompt Engineering. Stack tecnológico mandatorio Python Jupyter Notebook Git SQL Scikit-learn Matplotlib Seaborn PyTorch Es un plus si además Experiencia en herramientas Cloud (preferentemente Azure). Conocimientos en herramientas de visualización (Power BI, Tableau, Grafana). Conocimiento sobre MLOps y Data Pipelines. Experiencia en NLP, Deep Learning o Computer Vision. Familiaridad con plataformas como Databricks o Domino. Certificaciones en metodologías ágiles. Conocimientos básicos de IT. Beneficios que Ofrecemos Nuestros beneficios están diseñados para cuidar su bienestar holístico con programas para la salud física y mental, el bienestar financiero y el apoyo para las familias. Ofrecemos seguro de gastos médicos mayores, seguro de vida en combinación con un paquete de compensación competitivo junto con bonificaciones por rendimiento, fondo de ahorro y plan de pensiones. También ofrecemos permisos parentales y de adopción ampliados, así como beneficios adicionales como tiempo libre de voluntariado, días libres por su cumpleaños y el Día del Patrimonio Cultural, eventos culturales y deportivos, y mucho más. En MetLife tenemos el compromiso de fomentar la diversidad entre colaboradores y colaboradoras, a través de un trato no discriminatorio por motivos de raza, expresión / identidad de género, orientación sexual, religión, edad, nacionalidad, estado civil, discapacidades, condición física o económica. No se realizan pruebas de VIH ni embarazo como requisito para ingreso, permanencia o ascenso, y promovemos la igualdad de oportunidades laborales. #J-18808-Ljbffr