Se requiere un Consultor Senior especializado en Snowflake con experiencia comprobada en diseño, implementación y optimización de arquitecturas de datos en la nube. El profesional será responsable de desarrollar soluciones Data Warehouse / Data Lakehouse sobre Snowflake, garantizando escalabilidad, seguridad, eficiencia y cumplimiento de buenas prácticas. Formación: Ingeniería de Sistemas, Ciencias de Datos, Estadística o carreras afines. Experiencia general: mínimo 5 años en proyectos de Data Engineering / Data Warehousing. Experiencia específica: mínimo 3 años trabajando con Snowflake en entornos productivos. Amplio conocimiento en modelado de datos (estrella, copo de nieve, Data Vault) . Dominio de SQL avanzado y SnowSQL . Experiencia con ETL/ELT usando herramientas como dbt, Airflow, Matillion, Informatica, Talend o Azure Data Factory . Conocimiento profundo de conceptos de Snowflake Data Cloud : Warehouses virtuales, micro-particionamiento, clustering, time travel, zero-copy cloning. Configuración de stages, streams, tasks, secure data sharing. Integración con servicios de nube: AWS: S3, Lambda, Glue, Redshift. Azure: Data Lake Gen2, Synapse, Data Factory. GCP: BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub. Experiencia en automatización y DevOps para Snowflake (CI/CD, Git, Terraform, dbt Cloud). Conocimiento de seguridad y gobernanza de datos: RBAC, enmascaramiento, cifrado, control de acceso, auditorías. Experiencia en optimización de costos y performance tuning . Conocimientos adicionales valorados Experiencia con Python (usando Snowpark, pandas o PySpark). Conocimientos de Data Modeling Tools (ERwin, dbt, Lucidchart). Experiencia con BI / Analytics : Power BI, Tableau, Looker, Qlik. Conocimiento de arquitectura Lakehouse y patrones modernos de integración (Data Mesh, CDC). Familiaridad con Snowflake Marketplace y Data Sharing . Certificaciones Certificación cloud (Azure DP-203, AWS Data Analytics Specialty o GCP Professional Data Engineer). Certificación en dbt Developer / DataOps / DevOps (plus). Competencias Liderazgo técnico y acompañamiento de equipos de datos. Capacidad de traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas escalables. Comunicación efectiva con equipos técnicos y stakeholders. Orientación a calidad, eficiencia y mejora continua. Inglés intermedio o avanzado (lectura y documentación técnica). Responsabilidades principales Diseñar e implementar arquitecturas de datos en Snowflake (Data Warehouse / Lakehouse). Construir pipelines de ingestión, transformación y consumo de datos. Integrar Snowflake con herramientas ETL, orquestadores y fuentes diversas. Asegurar la gobernanza, seguridad y rendimiento de la plataforma. Establecer buenas prácticas, guías técnicas y estándares de modelado. Colaborar con arquitectos cloud y analistas de negocio en soluciones end-to-end. Brindar soporte técnico y mentoría a equipos de ingeniería y analítica. País de Asignación: Mexico Tipo de Proyecto: Implementación y Soporte Inicio del Proyecto: Duración del Proyecto: 12 meses Modalidad de Trabajo: Remoto - Ajuste a horarios #J-18808-Ljbffr