¿Eres alguien que quiere construir la infraestructura que habilita decisiones reales de negocio? En Nexu estamos buscando a alguien que se obsesione con la calidad y confiabilidad de los datos, que entienda el impacto de cada pipeline en el negocio y que no se quede solo en que “corra”, sino que esté bien diseñado, monitoreado y optimizado. Si te apasiona la ingeniería de datos aplicada y quieres trabajar con un equipo que valora el rigor técnico tanto como el impacto, esta es para ti. Ubicación: CDMX / Híbrido Lo que harás Construir y optimizar arquitecturas de datos sólidas que aseguren un flujo confiable, eficiente y seguro de la información. Diseñar y mantener pipelines escalables (batch y streaming). Escribir SQL avanzado para modelado, validación y optimización de datos. Programar en Python con buenas prácticas: OOP, documentación y testing automatizado. Implementar versionado, monitoreo y alertas en flujos de datos. Asegurar la calidad de los datos mediante validaciones y pruebas automatizadas. Colaborar con BI, Producto y Risk para habilitar datos oportunos y consistentes. Trabajar con plataformas cloud y arquitecturas modernas de datos (data lakes / warehouses). Lo que buscamos +4 años como Data Engineer o en roles similares. SQL avanzado (consultas complejas, optimización y validación de datos). Python fuerte (OOP + buenas prácticas de ingeniería). Experiencia diseñando pipelines escalables y arquitecturas de datos. Experiencia trabajando con plataformas cloud (AWS, GCP o Azure). Conocimiento en versionado, monitoreo y prácticas de MLOps / DevOps. Inglés intermedio. Bonus Points si… Tienes certificaciones o estudios en Big Data, Cloud o Data Engineering. Has trabajado con streaming (Kafka, Kinesis, Pub/Sub). Tienes experiencia implementando data lakes o warehouses modernos (BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks). Has trabajado en ambientes complejos o de misión crítica. ¿Qué te espera en Nexu? Un equipo de data con enfoque en producto, rigor técnico y obsesión por resolver problemas reales. Retos nuevos todo el tiempo: datos que evolucionan y un negocio que no se queda quieto. Libertad para proponer, ownership para ejecutar y espacio para aprender de verdad. La oportunidad de construir la base que habilita decisiones estratégicas y modelos que generan impacto. Si eres de los que no deja pasar una inconsistencia en datos, que optimiza antes de escalar y que cree que la ingeniería bien hecha es la base de todo sistema inteligente, queremos conocerte. Mándanos tu perfil o escríbenos si quieres saber más #J-18808-Ljbffr