En Rotoplas, ¡SOMOS MÁS! Nos dedicamos a mejorar la calidad de vida de las personas a través de soluciones innovadoras de agua de forma sustentable. Promovemos la diversidad y la inclusión, buscando sumar a más personas, como tú, que compartan nuestros valores y nos ayuden a cumplir nuestra misión de llevar más y mejor agua para todos. Buscamos ofrecer productos y soluciones innovadoras a través de marcar la diferencia en las vidas de nuestros colaboradores, la comunidad y el medio ambiente. Únete a nuestra familia y descubre por qué en Rotoplas, #SOMOSMÁS Jefatura de Datos & Automatizaciones – eCommerce Misión del rol Convertir los distintos canales de venta (B2B & B2C) de eCommerce en operaciones verdaderamente data-driven. Esta persona será responsable de liderar el roadmap de datos, evolucionar el stack tecnológico junto con el apoyo de Data Engineers & Data Scientist, y ejecutar análisis de discovery y automatizaciones de reportes que permitan a distintos stakeholders tomar decisiones basados en datos: Producto, Performance Marketing, Operaciones & Ventas. Responsabilidades principales Product Analytics Responsable por el set-up de eventos, alertas, construcción de audiencias, funnels y dashboards en plataforma de analítica (Quantum Metrics) para optimizar UX y conversión a compra. Proveer insights accionables a Product Owner y Product Designer que permite correr experimentos y validar oportunidades en performance de producto. Performance de ventas y categorías Identificar SKUs ganadores y perdedores, impacto de stockouts, oportunidades de cross-sell/up-sell. Evaluar tendencias y construir scorecards por categoría que permitan tomar decisiones de inversión, planeación promocional y construcción de audiencias. Performance marketing Analizar la efectividad de campañas en Meta, Google, TikTok y retail media de marketplaces. Reportar CAC, ROAS, LTV y atribución multi-canal. Detectar oportunidades de optimización en pauta y proponer experimentos accionables. Automatización con IA Construir agentes y workflows con Claude Cowork/Google Workspace para automatizar reportes recurrentes, alertas de anomalías, resúmenes ejecutivos y análisis ad-hoc. Contribuir a la construcción de motores de recomendación, midiendo su efectividad y adopción. Construir procesos de forecast de ventas, planeación de inventario y automatización de reabastecimiento. Requisitos must-have Mínimo 3 años de experiencia en analítica de datos en eCommerce, retail digital, marketplaces o consultoría enfocada en estos verticales. SQL sólido (BigQuery, Snowflake, Redshift o similar). Manejo de al menos una herramienta de BI (Looker, Power BI, Tableau, Metabase) y Google Analytics 4. Experiencia comprobable usando IA en flujos de trabajo reales. Idealmente: agentes, Claude / Claude Cowork, Cursor, n8n, Make con IA o equivalentes. Comunicación clara y pensamiento crítico: capacidad para identificar insights, oportunidades de mejora y propuesta de mejora. Nice-to-have Python (pandas) para análisis más complejos. Experiencia previa en B2B digital. Familiaridad con plataformas de ads (Meta Ads Manager, Google Ads) y lectura crítica de métricas de performance. Conocimiento de la dinámica operativa de al menos un marketplace (Mercado Libre o Amazon). En Rotoplas, estamos comprometidos con un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Se garantiza la igualdad de oportunidades en todos los procesos, sin discriminación por género, origen, discapacidad, idioma, edad u otro estado legal. Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Aviso de Privacidad ROTOPLAS S . A. de C . V., con domicilio en Calle Pedregal #24 Piso 19, Colonia Molino del Rey, Delegación Miguel Hidalgo, C . P. 11040, México D . F., comprometido con la privacidad y manejo adecuado de los datos personales de candidatos y empleados, y de conformidad con la Ley Federal de Protección de Datos Personales en Posesión de Particulares y su Reglamento, registra sus datos personales sensibles y/o financieros para los efectos mencionados en el presente Aviso de Privacidad. Haciendo de su conocimiento que sus datos personales serán resguardados y tratados con base en los principios de licitud, calidad, consentimiento, información, finalidad, lealtad, proporcionalidad y responsabilidad, consagrados en la Ley Federal de Protección de Datos Personales en Posesión de los Particulares y su Reglamento.