Arca Continental es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades. Las decisiones de contratación se toman sin distinción de raza o etnia, color, religión, nacionalidad, sexo, orientación sexual, identidad de género, edad, discapacidad, estatus de veterano protegido o alguna otra característica protegida por la ley. Nunca solicitaremos ningún tipo de pago para procesar su solicitud de empleo ni en ninguna otra etapa del proceso de selección. Nunca le envíe dinero a nadie que sugiera que puede darle empleo en Arca Continental. Si sospecha que ha recibido una oferta fraudulenta, repórtelo con las autoridades correspondientes. Misión del puesto Analizar, diseñar e implementar herramientas para el modelado de reglas de negocio en Data Warehouse, así como para la visualización, reporte y análisis de datos, atendiendo las necesidades de información en los diferentes niveles de la organización (Comercial, Finanzas, Logística, Producción y Capital Humano) y asegurando la homogenización y vigilancia de las mejores prácticas y estándares para la reutilización de los desarrollos y aplicativos que conforman el portafolio tecnológico de Arca Continental. Analizar, Diseñar y Especificar la arquitectura de modelos de datos basada en las reglas de negocio y los requisitos de visualización (MS PBI / Ecosistema SAP / Snowflake), proponiendo y desarrollando la estructura necesaria para traducir los requerimientos hacia los equipos de ingeniería de datos e integración. Desarrollar modelos para visualización de datos en ambientes con alta volumetría. Realizar, Ejecutar y Facilitar consultoría técnica para la evaluación de nuevos requerimientos y operación de visualización de datos, garantizando el buen funcionamiento de las plataformas y la continuidad de los proyectos. Administrar y operar entornos Snowflake multiclúster, configurando esquemas, roles, warehouses y gobernanza de datos. Desplegar flujos de integración con Microsoft Fabric, Azure Data Factory y Azure Databricks, habilitando procesos analíticos híbridos y en tiempo casi real. Automatizar despliegues, pruebas y versionamiento de modelos con CI/CD (Azure DevOps, Git). Garantizar la seguridad y control de accesos mediante RBAC, mascaramiento, row‑level security y gestión de identidades. Diseñar y Ejecutar talleres de capacitación orientados a las necesidades de los usuarios funcionales para aprovechar al máximo las herramientas del portafolio BI. Cualificaciones y requerimientos Título universitario es requerido, preferentemente carreras de sistemas o afines. Idiomas: Inglés avanzado (lectura, escritura y conversación). Experto en herramientas de BI como Snowflake, SAP BWHANA, BPC, SAP BO, MS PowerBI y SAC. Conocimiento técnico avanzado en fuentes de datos de SAP (ECC, S/4, CRM, etc.). SQL / T‑SQL (avanzado) y conocimientos sólidos en Python y/o PySpark. Modelado de datos: experiencia en enfoques Kimball, Data Vault y arquitectura Lakehouse. Azure (avanzado): servicios como Data Factory, Data Lake Gen2, Key Vault, Synapse, funciones de red segura (Private Endpoints, VNet). Capacidad para modelar y comunicar ideas complejas a diferentes audiencias (interacción con equipos multidisciplinarios). Habilidad para administrar problemas de alta complejidad y analizarlos desde diferentes puntos de vista. Trabajo en equipo, planeación y gestión de proyectos. Características deseables Conocimiento de los procesos de negocio (Comercial, Cadena de Suministro, Finanzas) es un plus. Experiencia en la industria de Fast‑Moving Consumer Goods. Certificaciones relevantes en MS Fabric, Snowflake u otras tecnologías relacionadas son valoradas. Certificaciones relevantes en análisis de datos o gestión comercial son valoradas. Experiencia en proyectos globales. #J-18808-Ljbffr