MOBO es empresa líder mexicana en el diseño, distribución y comercialización de accesorios celulares. Con más de 20 años en el mercado, hoy la empresa está en un momento de evolución para trasformar su cultura en la que Innovar, Ser Ágiles, Proactivos y Desarrollar a nuestro talento son valores fundamentales para seguir potenciando el crecimiento de la empresa. Buscamos Consultor de Inteligencia Artificial. Corporativo MOBO Zona de trabajo: Lomas de Chapultepec, CDMX Modalidad 100% presencial Prestaciones de ley. Prestaciones Superiores de Ley como: Vales de Despensa, Fondo de Ahorro, Caja de Ahorro, Aguinaldo progresivo, Seguro de Vida… Plan de desarrollo interno Beneficios adicionales: viernes corto, flex time, descuentos preferenciales en diferentes gimnasios, telemedicina (psicólogos, dermatólogos, medicina general, nutriólogo, cardiólogo etc) descuentos en tiendas Mobo Shop, convenios con diferentes comercios y universidades… Trayectoria comprobable en proyectos de inteligencia artificial de principio a fin: desde la identificación de la oportunidad de negocio, diseño de solución, desarrollo e implementación, hasta la medición de impacto en resultados. Se requiere haber recomendado, desarrollado y llevado a producción al menos 3 proyectos de IA en entornos empresariales reales, idealmente en retail, e-commerce, logística o consumo masivo. Experiencia directa con directivos (C-suite o equivalente): presentar propuestas, negociar alcances y defender criterio técnico ante cuestionamientos del negocio. No se consideran perfiles que únicamente hayan ejecutado tareas asignadas sin haber tenido iniciativa propia en la generación de proyectos. Mínimo 3 años en IA aplicada; 5 años en TI en total. Se prioriza profundidad y demostración de impacto sobre cantidad de años. Conocimientos técnicos requeridos: LLMs locales y OSS: vLLM, Gemma 4, Qwen, LLaMA y equivalentes. Frameworks de orquestación de agentes: LangChain, LangGraph, LangMem, CrewAI, ADK. Protocolos de integración multiagente: MCP (Model Context Protocol), A2A (Agent to Agent). RAG (Retrieval Augmented Generation) y búsqueda semántica (embeddings, vector stores). Automatización de flujos: n8n, Make o herramientas similares. Mensajería y microservicios: RabbitMQ, Node.js, APIs REST / JSON. Gestión de versiones: Git, buenas prácticas de documentación técnica. Deseable: Python (scripting, integración de modelos), fundamentos de MLOps. Interesados, favor de postularse por este medio. #J-18808-Ljbffr