Data Scientist Sr | Machine Learning Licenciada en Informática, Ingeniería en Computación o afín. Requisitos 3 a 5 años de experiencia como Científico de Datos enfocado en analítica avanzada y machine learning. Capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones analíticas escalables y participar en todo el ciclo de vida del modelo. Conocimientos sólidos en estadística, probabilidad y álgebra lineal. Experiencia con modelado predictivo y machine learning en producción (MLOps). Responsabilidades Diseño, desarrollo y validación de modelos de Machine Learning. Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) y generar insights. Traducción de problemas de negocio a soluciones analíticas. Feature engineering y colaboración en pipelines de datos. Integrar modelos en producción mediante APIs o servicios. Participar en procesos de MLOps: versionado, monitoreo y retraining. Documentar modelos y comunicar resultados a stakeholders. Habilidades Indispensables Python avanzado (Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost). Frameworks de deep learning: TensorFlow o PyTorch. SQL avanzado (PostgreSQL). Manejo de grandes volúmenes de datos. Control de versiones con Git. Modalidad de Trabajo Remoto desde cualquier parte de México; visitas ocasionales a Monterrey con viáticos pagados. Horario de lunes a viernes de 9 am a 6 pm. Beneficios Esquema 100 % nómina. Prestaciones superiores a las de la ley: 12 días de vacaciones en el 1er año, 15 días de aguinaldo, 25 % prima vacacional, seguro social. Cursos y/o certificaciones. Pago de PTU. Plan de carrera. #J-18808-Ljbffr