Data Scientist Acerca de nosotros Somos una start-up líder en inteligencia artificial en Hispanoamérica, ubicada en el corazón de la Ciudad de México. Desde nuestra fundación en 2020, nos impulsa la pasión por la innovación y la convicción de que la IA puede transformar la realidad. Desarrollamos soluciones basadas en inteligencia artificial que permiten a las empresas optimizar sus operaciones, mejorar la eficiencia e impulsar la innovación. Modalidad de trabajo Ofrecemos un esquema híbrido que equilibra la flexibilidad del trabajo remoto con la colaboración presencial, permitiendo la mejor sinergia entre innovación y equipo. Responsabilidades Explorar y analizar grandes volúmenes de datos para detectar patrones, tendencias y oportunidades de optimización. Diseñar, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning y Deep Learning para resolver problemas de negocio. Aplicar técnicas avanzadas de estadística, regresión, clasificación y clustering para modelado predictivo. Optimizar modelos y ajustar hiperparámetros para mejorar la precisión y eficiencia de los algoritmos. Desarrollar reportes, dashboards y visualizaciones interactivas para comunicar hallazgos de manera efectiva a equipos técnicos y no técnicos. Manejo y transformación de datos utilizando SQL y bases de datos relacionales. Aplicar técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) en proyectos relacionados con modelos de texto. Evaluar el rendimiento de los modelos mediante métricas estadísticas y experimentación con diferentes enfoques. Colaborar con equipos de ingeniería y negocio para traducir datos en estrategias accionables. Mantenerse al día con las últimas tendencias en ciencia de datos y Machine Learning. Requisitos Formación: Licenciatura en Ciencia de Datos, Matemáticas Aplicadas, Ingeniería en Computación, Actuaría, Estadística, Economía o áreas afines. Experiencia y conocimientos técnicos: Más de 3 años de experiencia en análisis de datos y desarrollo de modelos de Machine Learning. Dominio de Python y librerías como Scikit-learn, Pandas, NumPy, SciPy. Experiencia en visualización de datos con Matplotlib, Seaborn, Plotly, Power BI o Tableau. Conocimiento en manejo de SQL y bases de datos relacionales para extracción y manipulación de datos. Experiencia con técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP), aprendizaje supervisado y no supervisado. Familiaridad con herramientas de experimentación y evaluación de modelos mediante métricas estadísticas. Soft Skills Pensamiento analítico y habilidades para resolver problemas complejos con datos. Habilidad para comunicar hallazgos de manera efectiva a públicos técnicos y no técnicos. Capacidad para trabajar en equipo y colaborar en entornos multidisciplinarios. Curiosidad y disposición para aprender nuevas metodologías y herramientas. Idiomas Dominio del inglés, tanto escrito como hablado. Qué ofrecemos Oportunidades de crecimiento profesional en el campo de la ciencia de datos. Formación continua y acceso a nuevas tecnologías. Cultura de trabajo innovadora y colaborativa con equipos multidisciplinarios. #J-18808-Ljbffr