En Lagersoft estamos creciendo y nuestro sistema de datos necesita evolucionar al mismo ritmo. Operamos una plataforma de gaming con múltiples fuentes de datos, flujos asíncronos y un volumen donde la consistencia y la trazabilidad no son opcionales . Nuestro stack incluye ingestión continua, procesamiento distribuido y distintos niveles de almacenamiento. Buscamos un Data Engineer con fuerte criterio técnico para ayudarnos a evolucionar la arquitectura de datos — desde cómo se ingieren hasta cómo se modelan y consumen (reportería, analytics y LLMs). Este rol no es solo de implementación. Esperamos que identifiques problemas estructurales, propongas soluciones y las lleves a ejecución junto con el equipo. Objetivo del rol Diseñar y evolucionar la arquitectura de datos end-to-end — ingestión, procesamiento, modelado y consumo — para habilitar reporting confiable, analítica y consumo por LLMs a escala. Responsabilidades Diseñar y evolucionar la arquitectura de datos end-to-end Definir criterios y estándares para la construcción de datasets reutilizables Construir capas que habiliten reporting confiable y consumo por LLMs Diseñar modelado de datos alineado a necesidades de negocio Optimizar performance y costos sobre servicios AWS Identificar y corregir problemas de escalabilidad en pipelines, storage y queries Colaborar en la construcción de pipelines (Airflow, PySpark, Glue ) Participar en decisiones de arquitectura e ingeniería de datos Analizar problemas de calidad de datos, consistencia y trazabilidad Contribuir a la evolución del stack evaluando trade-offs reales