Actualmente, nos encontramos en la búsqueda de una persona para sumarse al equipo de la dirección de Travel Partners como Revenue Management Analyst quien tendrá como objetivo la optimización de ingresos a través de estrategias de pricing inteligente y análisis predictivo. Este rol será fundamental para maximizar la rentabilidad mediante la implementación de modelos cuantitativos avanzados y la gestión estratégica de inventario y demanda. Responsabilidades Analizar datos de demanda, ventas y pricing para generar insights accionables Identificar oportunidades de optimización mediante modelos y análisis cuantitativos Ejecutar y evaluar estrategias de revenue management según datos de mercado y KPIs internos Realizar análisis como forecasting, elasticidad de precios y performance de productos Gestionar inventario de productos/servicios utilizando modelos de demanda y forecasts Determinar precios óptimos para maximizar revenue en diferentes segmentos y rutas Desarrollar y mantener modelos de forecasting de demanda utilizando datos históricos, estacionalidad y tendencias de mercado Implementar técnicas de yield management para optimizar la utilización de capacidad Crear modelos de elasticidad de precios para entender la relación precio-volumen-demanda-oferta Aplicar machine learning para optimización de pricing dinámico y análisis de comportamiento del consumidor Colaborar con equipos de operaciones, finanzas, marketing y estrategia para la toma de decisiones Comunicar performance de revenue y proporcionar insights comerciales al liderazgo Alinear actividades promocionales con capacidad y objetivos de revenue Documentar inputs, outputs y asunciones para actualizar planes y modelos de revenue management Monitorear pricing competitivo para ajustar posicionamiento de mercado y proteger márgenes Requisitos Egresado/a de carreras de Finanzas, Economía, Actuaría, Ingeniería Industrial o afines. Experiencia en análisis de datos, preferiblemente en industrias como travel, hospitalidad, e-commerce o airlines. Experiencia en revenue management, pricing analytics o roles similares (deseable). Excel avanzado (obligatorio). Manejo de al menos una herramienta de Business Intelligence: Power BI, Tableau, QlikSense. Conocimiento de al menos un lenguaje de programación: Python, R, SQL u otros. Experiencia con bases de datos y extracción de datos (SQL). Conocimientos de machine learning aplicado a pricing y forecasting (deseable). Capacidad para análisis cuantitativo (forecasting, elasticidad de precios, performance de productos). Habilidad para interpretar grandes volúmenes de datos y generar insights accionables. Experiencia en modelado predictivo y estadística aplicada. Conocimiento de técnicas de optimización y yield management. Comprensión sólida de economía básica: oferta, demanda y elasticidad de precios. Pensamiento analítico y capacidad para interpretar grandes volúmenes de datos. Habilidad para generar insights accionables y definir oportunidades basadas en modelos cuantitativos. Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo. Capacidad de toma de decisiones basada en datos. Mentalidad abierta y disposición para aprender nuevas metodologías y herramientas. Orientación a resultados, proactividad y enfoque en la mejora continua. Habilidades organizacionales fuertes. Capacidad para trabajar en entornos dinámicos y de alto volumen. Beneficios 90 días de work from anywhere Bonos por performance Seguro de gastos médicos mayores y menores Vales de despensa Fondo de ahorro Esquema de trabajo híbrido (2 días a la semana de oficina) Descuentos exclusivos en productos Despegar y muchos más En Grupo Despegar estamos comprometidos con la generación de un ambiente laboral inclusivo en el cual la meritocracia y la igualdad de oportunidades son parte de todos nuestros procesos de gestión de talento, fomentando la diversidad como parte de nuestra cultura en constante evolución. #J-18808-Ljbffr