¡Trabaja en DaCodes! Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto. Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes. En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube. Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales. ¿Te interesa? Buscamos un(a) Agentic AI Engineer que disfrute construir, probar y llevar a producción agentes de IA y automatizaciones con LLMs que impacten procesos reales del negocio. Este rol es muy práctico: vas a diseñar flujos multi paso, conectar agentes con APIs, datos y herramientas internas, y asegurar que todo sea medible, estable, seguro y costo eficiente. Trabajarás muy cerca de equipos de Producto, Operaciones, Data e Ingeniería para convertir necesidades ambiguas en soluciones claras, con monitoreo, trazabilidad y mejoras iterativas. Si te gusta \"meter las manos\", iterar rápido, y mejorar bots/sistemas con evaluación y observabilidad, este proyecto te va a gustar. Responsabilidades y funciones Diseñar e implementar flujos agentic multi paso (planificación, enrutamiento, tool use, validaciones, retries) para automatizar procesos operativos y conversacionales. Integrar LLMs con APIs internas/externas, bases de datos y fuentes documentales (incluyendo patrones de RAG cuando aplique). Construir herramientas y \"capabilities\" para agentes (por ejemplo: conectores a datos, validadores, utilidades operativas, recuperación de archivos, etc.) con control de acceso y buenas prácticas de seguridad. Mejorar la calidad del sistema con evaluación y medición: datasets de prueba, métricas, análisis de fallos, y experimentación controlada. Implementar observabilidad end to end: logs, trazas, dashboards, alertas (por ejemplo integraciones tipo Slack), detección de degradación y monitoreo de costos. Optimizar latencia y gasto: control de tokens, caching cuando aplique, rutas por tipo de tarea, fallbacks, y estrategias multi modelo. Colaborar con Backend e Infra para desplegar en nube con CI/CD y estándares de producción (versionado, rollback, ambientes, secretos). Documentar arquitecturas, flujos, herramientas, decisiones técnicas y runbooks de operación. Experiencia y seniority 3+ años en ingeniería de software, data/ML engineering o automatización, con experiencia práctica construyendo soluciones con LLMs, agentes o bots en entornos reales. Experiencia llevando proyectos de punta a punta, desde diseño hasta producción y monitoreo. Habilidades técnicas Python sólido (indispensable). Node.js/TypeScript es un plus. Experiencia con frameworks de agentes y orquestación, por ejemplo LangGraph, LangChain, LlamaIndex o equivalentes. Integración con APIs (REST/GraphQL) y diseño de servicios o componentes backend. Experiencia con RAG, embeddings y al menos un vector store (Pinecone, Qdrant, Redis, o equivalente). Observabilidad para sistemas de IA: logging, métricas, tracing, dashboards, alertas, y pruebas de regresión. Nube y despliegue: experiencia en GCP o AWS, contenedores (Docker) y prácticas de CI/CD. Experiencia con automatización/workflows (n8n, Make, Zapier) es deseable, no excluyente. Habilidades blandas Comunicación clara para traducir objetivos de negocio en soluciones técnicas. Mentalidad de builder: iteración rápida, ownership, capacidad de priorizar impacto. Colaboración cross funcional (Producto, Ops, Data, Engineering, QA) y apertura a debate técnico. Formación académica Ingeniería, Ciencias de la Computación o afín, o experiencia equivalente demostrable. El rol NO es: ML Researcher Prompt Engineer Data Scientist clásico Benefits