Dar soporte a la ejecución y sostenimiento de iniciativas de digitalización a través de la red NSL, asistiendo en documentación de procesos, validación de datos, mantenimiento de tableros, soporte a usuarios, actividades de pruebas y seguimiento operativo. El rol es responsable de asegurar disciplina operativa diaria en las herramientas digitales y en las rutinas de integridad de datos, al mismo tiempo que apoya a los Ingenieros de Digitalización y a los equipos de negocio para entregar soluciones estables, adoptadas y con resultados medibles. El Técnico de Digitalización trabaja más cerca de la ejecución diaria: preparando datos, manteniendo reportes, monitoreando excepciones, apoyando UAT, dando seguimiento a incidentes, actualizando documentación y ayudando en el despliegue de mejoras con consistencia y rapidez. El rol también puede desarrollar automatizaciones básicas, reportes o pruebas de concepto bajo estándares definidos y con acompañamiento. Responsabilidades Validar y reportar inconsistencias de datos, desviaciones de proceso y fallas de sistema dentro de la plataforma o proceso asignado. Ejecutar revisiones estándar de Integridad de Datos y solicitar acciones correctivas a usuarios del negocio conforme a la gobernanza establecida. Actualizar dashboards, trackers, materiales de soporte SOP y documentación controlada bajo estándares definidos. Participar en la ejecución de UAT y registrar evidencia de aprobación o falla con base en scripts autorizados. Escalar defectos, problemas recurrentes o casos de incumplimiento al Ingeniero de Digitalización o al dueño del proceso correspondiente. Proporcionar orientación operativa a usuarios finales sobre reportes estándar, flujos de trabajo y herramientas digitales ya implementadas. Requisitos Carrera tecnica, TSU o carrera en curso. Inglés conversacional internmedio/avanzado. Habilidades y conocimientos Entendimiento básico de flujos operativos de manufactura, logística, almacén o cadena de suministro. Conocimiento general de conceptos de ERP, WMS, MES o CMMS y disciplina transaccional. Conocimiento de datos maestros, datos transaccionales y problemas comunes de calidad de datos en operaciones. Familiaridad con herramientas de reportería y visualización como Power BI, SAP BO o reportes en Excel. Conocimiento básico de conceptos de prueba como scripts de UAT, recopilación de evidencia y seguimiento de defectos. Entendimiento de SOPs, instrucciones de trabajo, control de cambios y prácticas de soporte a liberaciones. Conocimiento básico de mapeo de procesos, análisis causa raíz y mejora continua. Conocimiento básico de conceptos de scripting o automatización como Python, macros, RPA o rutinas automatizadas es deseable. #J-18808-Ljbffr