Vive tu propósito y marca la diferencia con Grupo PiSA. Con más de 80 años de historia, Grupo PiSA es una empresa 100% mexicana comprometida con la salud y el bienestar de millones de personas, tanto en México como a nivel internacional. Nuestro crecimiento refleja el esfuerzo, la pasión y la dedicación de un equipo enfocado en la excelencia. Únete a nosotros y forma parte de una empresa donde cada día es una oportunidad para vivir "Una Vida al Servicio de la Vida". ¡Juntos podemos transformar el futuro de la salud y dejar una huella positiva en el mundo! Objetivo del puesto Diseñar y administrar la arquitectura y calidad del Data Lake corporativo, asegurando la estandarización, integridad, trazabilidad y disponibilidad de los datos mediante la implementación de buenas prácticas, modelos, controles, monitoreo y alineación a los lineamientos corporativos de TI y Gobernanza. Responsabilidades y actividades Garantizar que todos los activos de datos se gestionen bajo principios de estandarización, trazabilidad, seguridad y eficiencia operativa. Asegurar que los pipelines de datos operen de forma confiable y que los conjuntos de datos cumplan con indicadores de calidad previamente definidos. Automatización de monitoreo, generación de alertas y mantenimiento de reglas. Garantizar que las prácticas técnicas del área de inteligencia Regulatoria, TI y con el área de Data Governance. Preparar ecosistemas de datos para analítica avanzada e IA habilitando a científicos de datos, analistas y áreas de negocio proveyendo datasets confiables, optimizados y consistentes, necesarios para modelos estadísticos. Asegurar la sostenibilidad del ecosistema, su correcta operación, la mejora constante y la documentación actualizada. Requisitos de experiencia Manejo de Data Lakes y arquitecturas de datos (mínimo 2 años). Desarrollo de pipelines ETL/ELT (mínimo 2 años). Aplicación de controles de calidad y monitoreo (mínimo 1 año). Experiencia con metadatos, linaje o catálogos de datos (mínimo 1 año). Conocimientos requeridos Arquitectura de Data Lake (Bronze, Silver, Gold). Python, SQL, Spark. Herramientas de monitoreo (Databricks, Airflow, Synapse, etc.). Principios de Data Quality y Data Governance. Educación Licenciatura. Certificaciones deseables Azure Data Engineer / AWS Data Analytics. Data Governance (DCAM, DAMA). Experiencia adicional Experiencia en analítica avanzada o ciencia de datos. Experiencia implementando prácticas de MLOps. Conocimientos adicionales Modelos de madurez de datos. Frameworks de data contracts. Idioma Inglés Intermedio. En Grupo PiSA prohibimos la violencia y la discriminación, promoviendo la igualdad de oportunidades, inclusión y diversidad. #J-18808-Ljbffr