Cómo será tu día a día? Desarrolla soluciones avanzadas : Diseña soluciones basadas en inteligencia artificial y datos para resolver retos empresariales complejos en distintos sectores, transformando teorías y modelos avanzados en impacto operativo real. Diseño cuantitativo de soluciones de sistemas de IA : Diseña soluciones cuantitativas precisas y eficientes para sistemas de IA, desarrollando modelos y algoritmos que optimicen el rendimiento, faciliten la toma de decisiones basadas en datos y se integren perfectamente con las plataformas tecnológicas y los estándares de la compañía. Optimiza el rendimiento : Lidera el desarrollo de herramientas y procesos para evaluar el rendimiento y la precisión de los sistemas de IA/ML, optimizando continuamente los resultados. Impulsa oportunidades basadas en datos : Colabora con los distintos stakeholders para identificar y aprovechar oportunidades tanto de fuentes de datos internas como externas. Genera impacto : Asegura que las soluciones de ciencia de datos aporten valor tangible al negocio, desde la obtención de nuevos insights hasta la contribución a iniciativas de reducción de costes. Mantente a la vanguardia : Mantente actualizado con los últimos avances en inteligencia artificial y ciencia de datos, integrando tecnologías y metodologías de vanguardia en tu trabajo. Ofrece asesoramiento experto : Proporciona orientación estratégica sobre el uso de modelos de datos, oportunidades de inteligencia artificial y técnicas de análisis predictivo. Titulación técnica : Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística y/o similares. Experiencia profesional : A partir de 7 años de experiencia como Data Scientist, con éxitos demostrables en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial en distintos sectores, utilizando Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn, Keras, OpenCV, Tensorflow…) y SQL. Dominio técnico y metodológico en IA : Amplia experiencia en técnicas avanzadas de aprendizaje automático, tanto supervisado como no supervisado, incluyendo regresión, clasificación, series temporales, deep learning, NLP y procesamiento de imágenes. Sólidos conocimientos en analítica avanzada, abarcando pruebas de hipótesis, diseño experimental y control estadístico de procesos. Capacidad probada para supervisar el rendimiento de modelos predictivos, establecer indicadores clave de desempeño (KPIs) y promover la mejora continua. Perspectiva analítica y de negocio : Capacidad para comprender a fondo los desafíos de negocio y traducirlos en soluciones de IA claras, efectivas y accionables, alineadas tanto con objetivos estratégicos como operativos. Habilidades comunicativas : Nivel alto de comunicación tanto en español como inglés. Como Data Scientist, estarás en el centro de proyectos transformadores, ayudando a clientes líderes en la industria a construir e implementar sistemas de aprendizaje automático e IA en entornos reales y complejos. Trabajarás en diversas industrias, aplicando análisis predictivo, aprendizaje profundo y tecnologías de vanguardia para resolver desafíos empresariales y desbloquear nuevas oportunidades. Valoramos también Máster o doctorado : En áreas de big data o inteligencia artificial o campos relacionados Experiencia en consultoría : En el mundo de data & analytics. Experiencia en cloud : AWS, Azure y/o GCP. Experiencia práctica con modelos de IA Generativa : LLMs, Hugging Face, OpenAI, Transformers, Google Vertex AI, y similares. Certificaciones : Certificaciones relevantes en plataformas de IA. #J-18808-Ljbffr