Overview finvero es el primer marketplace multilender de crédito al consumo en Latinoamérica. Contribuye al sector no bancarizado, cuenta con las tasas más bajas del mercado e impulsa a una mejor calidad de vida en los mexicanos. En finvero creemos firmemente en la inclusión financiera y los créditos justos, para mejorar la calidad de vida de los mexicanos. ¡Te estamos buscando! Requisitos Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Ingeniería Informática o un campo relacionado. Se valorará positivamente un título de posgrado en áreas de análisis de datos o big data. Responsabilidades Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de datos eficientes y escalables para la adquisición, transformación y carga de datos desde diversas fuentes hacia almacenes de datos usando herramientas como Azure DataFactory. Colaborar con los equipos de ciencia de datos y analítica para entender los requisitos de datos y proporcionar soluciones técnicas que permitan análisis eficientes. Optimizar el rendimiento de los sistemas de datos, identificando cuellos de botella, realizando ajustes y aplicando técnicas de escalado horizontal y vertical según sea necesario. Documentar y mantener la documentación técnica relevante, como diagramas de arquitectura, flujos de datos y procedimientos de configuración. Conocimiento en Arquitectura de Data. Herramientas Azure Databricks Data Lake Storage SQL Database Experiencia Experiencia práctica en la plataforma de servicios en la nube de Microsoft Azure, incluyendo Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Data LakeStorage, Azure SQL Database, entre otros Familiaridad con el despliegue y la administración de recursos en Azure, así como con la configuración y el monitoreo de soluciones de datos en la nube Conocimiento de las mejores prácticas de arquitectura y diseño de soluciones de datos en Azure, aprovechando las capacidades y servicios nativos de la plataforma Habilidades en la implementación y gestión de flujos de trabajo de extracción, transformación y carga (ETL) utilizando herramientas específicas de Azure #J-18808-Ljbffr