Perfil Mínimo Requerido Escolaridad mínima: Profesionista Titulado, Deseable: Ingeniería en sistemas o Afin Estado civil: indistinto Género: Indistinto Experiencia: 3 años en áreas relacionada Competencias Técnicas: SQL avanzado (imprescindible), DAX y modelado tabular, Power BI (Desktop/Service, performance tuning, seguridad a nivel fila). Procesos ETL/ELT con Dataflows, Power Query u orquestadores, Gobernanza de datos: validación, documentación y linaje. Control de versiones (Git/DevOps) y despliegues CI/CD, Integración con ERP, CRM, WMS y APIs, Conocimiento básico de Planning Analytics (TM1). Plus: Python/R para automatización y análisis avanzado. Competencias Interpersonales: Pensamiento analítico y visión de negocio, Capacidad de proponer soluciones y anticiparse a las necesidades. Comunicación efectiva y storytelling visual, Colaboración transversal y trabajo en equipo, Organización, accountability y disciplina de ejecución. Curiosidad tecnológica y aprendizaje continuo Actividades Diseño y construcción de tableros y reportes : Crear, versionar y mantener dashboards ejecutivos y operativos en Power BI, asegurando claridad visual, consistencia de KPIs y adopción por parte de los usuarios clave. Modelado de datos : Desarrollar modelos bajo esquemas sólidos (star schema, tabulares, DAX), optimizando rendimiento, relaciones y medidas. Integración de datos : Diseñar y ejecutar procesos ETL/ELT (SQL, Dataflows, Power Query u orquestadores) para integrar información de ERP, CRM, WMS y otras fuentes internas/externas. Gobernanza y documentación : Elaborar y mantener el diccionario de datos, las definiciones de KPIs y la trazabilidad de fuentes, asegurando alineación con el catálogo corporativo. Calidad y monitoreo : Implementar validaciones, pruebas y alertas para garantizar integridad de datos y cumplimiento de SLA de disponibilidad y refresh. Automatización : Estandarizar y automatizar procesos repetitivos mediante scripts, plantillas y parametrizaciones, cuantificando los ahorros generados. Soporte analítico : Realizar análisis ad hoc, generar reportes especiales y entregar recomendaciones accionables a partir de hallazgos financieros, operativos y comerciales. Innovación analítica : Contribuir al desarrollo de casos de forecasting, segmentación o detección de anomalías mediante técnicas avanzadas y/o IA bajo la guía del Líder. Ciclo de despliegue : Operar ambientes de desarrollo, pruebas y producción con control de versiones, asegurando trazabilidad y manejo disciplinado de incidentes. Enablement de usuarios : Capacitar, acompañar y brindar soporte a usuarios clave, promoviendo la adopción de dashboards y buenas prácticas de uso. Participación estratégica : Integrarse al Consejo de KPIs y a metodologías ágiles de trabajo (planning, reviews, retros) con foco en priorización por valor. #J-18808-Ljbffr