Business Intelligence Analyst* Ubicación: Torre Mapfre, Zona Reforma, CDMX Modalidad: Híbrido (3 días en oficina) Propósito del puesto: Generar insights a partir de grandes volúmenes de datos mediante análisis exploratorio y visualización, para facilitar la toma de decisiones estratégicas del negocio, con un enfoque particular en ecommerce y canales digitales. Requisitos generales: Escolaridad: Licenciatura o ingeniería en Sistemas, Matemáticas, Estadística, Economía, Actuaría o afín. Idiomas: Inglés intermedio-avanzado (mínimo). Deseable lectura y escritura técnica. Experiencia: Mínimo 3 años en un rol similar. Responsabilidades: Analizar grandes volúmenes de datos para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora. Diseñar e implementar dashboards e informes interactivos orientados a negocio. Desarrollar, automatizar y monitorear procesos de análisis y reporting. Colaborar con equipos multidisciplinarios para asegurar la calidad, accesibilidad y uso eficiente de los datos. Presentar hallazgos relevantes a stakeholders no técnicos de forma clara y accionable. Contribuir a la mejora continua de la infraestructura de BI y procesos analíticos. Requisitos técnicos (Hard Skills): Visualización de datos con Looker o Tableau (mínimo 2 años). Capacidad para crear dashboards interactivos, claros y adaptables a distintas audiencias. Dominio de SQL para extracción, transformación y carga de datos (ETL). Experiencia en consultas complejas, optimización y automatización. Análisis de datos con Python (Pandas) o R (dplyr). Creación de scripts, análisis estadístico básico y automatización de tareas. Experiencia con Google Analytics (mínimo 3 años). Interpretación de métricas clave web. Deseable certificación en GA4. Conocimiento de negocio en ecommerce y canales digitales. Familiaridad con KPIs clave y toma de decisiones basada en datos. Herramientas y tecnologías deseables: Bases de datos en la nube: AWS Redshift, Google BigQuery. Lenguajes de programación: Python, R. Metodologías ágiles: Scrum, Kanban. Uso de Jira. Modelado de datos: Star Schema, Dimensional Modeling. Certificaciones deseables: Google Analytics 4, cursos en visualización avanzada o análisis estadístico. Soft Skills: Comunicación efectiva con stakeholders y líderes de negocio. Enfoque en resultados, atención al detalle y pensamiento crítico. Adaptabilidad, autogestión y capacidad de autoaprendizaje. Trabajo en equipo orientado a la sinergia organizacional. Habilidad para presentar información técnica a audiencias no especializadas.