Analista de Sistemas y Experto en Data Analysis – Inventarios Referencia: XDYTGC- WU-W0141-CDM Lugar de trabajo: Ciudad de México Importante empresa especializada en soluciones tecnológicas y gestión de procesos busca un Analista de Sistemas y Experto en Data Analysis enfocado en la gestión de inventarios. El objetivo principal de la posición es optimizar el control, análisis y predicción de inventarios mediante herramientas avanzadas de analítica de datos y la integración de sistemas, garantizando eficiencia operativa, reducción de costos y soporte a la toma de decisiones estratégicas basadas en datos. El uso de técnicas de Inteligencia Artificial será un complemento clave para mejorar la precisión en modelos predictivos y detección de anomalías. Responsabilidades y funciones principales: Analizar los flujos de inventarios de componentes, moldes y repuestos con datos en tiempo real. Desarrollar e implementar modelos de análisis predictivo (series de tiempo, machine learning como apoyo) para anticipar niveles óptimos de stock y posibles faltantes. Integrar y administrar información proveniente de ERP, sensores IoT y sistemas de mantenimiento. Diseñar y automatizar reportes y dashboards con KPIs relevantes (rotación, nivel de servicio, diferencias físicas vs. teóricas). Detectar y alertar anomalías en movimientos de inventario mediante algoritmos de analítica avanzada. Proponer estrategias de mejora en los procesos logísticos y de control de stock. Colaborar con equipos de operaciones, mantenimiento y logística para implementar soluciones basadas en datos. Experiencia: Mínimo 3 años de experiencia en análisis de datos aplicados a procesos de supply chain o inventarios. Experiencia en modelos de predicción de demanda, series de tiempo y detección de anomalías. Conocimientos: Conocimiento avanzado en Python, SQL o R. Conocimiento de sistemas ERP (SAP, Oracle u otros). Conocimientos en integración de sistemas y automatización de procesos. Inglés intermedio–avanzado (documentación técnica y coordinación global). Innovación y actualización constante en tendencias de IA e Industria 4.0. Estudios: Licenciatura/Ingeniería en Ciencia de Datos, Ingeniería Industrial, Matemáticas Aplicadas, Sistemas o afín. Sueldo base más prestaciones de ley. #J-18808-Ljbffr