OBJETIVO Diseñar, implementar y operar soluciones de Data Quality y Metadata en plataformas como AWS e Informatica Cloud, aplicando estándares definidos y herramientas tecnológicas, para asegurar indicadores medibles de calidad, documentación y linaje que soporten la toma de decisiones y el cumplimiento regulatorio. Funciones Diseñar e implementar reglas de calidad de datos por dominio, aplicando dimensiones de calidad (completitud, exactitud, consistencia, oportunidad y unicidad) y configurándolas en herramientas como Informatica Cloud Data Quality, así como desarrollando scorecards y tableros en Tableau Cloud y colaborando con Arquitectura para incorporar controles desde el diseño, para asegurar que los datos utilizados en procesos operativos, analíticos y regulatorios sean confiables y medibles. Diseñar e implementar soluciones de gestión de metadata y catálogo de datos, aplicando estándares definidos de metadata técnica y de negocio, configurando herramientas como Informatica Metadata Management o AWS Glue Data Catalog, asegurando la documentación de los activos de datos e integrando la metadata con modelos arquitectónicos, para garantizar visibilidad, trazabilidad y entendimiento común del significado de los datos en la organización. Diseñar e implementar mecanismos de linaje de datos end-to-end, documentando flujos desde origen hasta consumo, integrando linaje técnico mediante herramientas de Informatica y AWS, y evaluando impactos ante cambios estructurales, para asegurar trazabilidad de la información y cumplimiento de requerimientos regulatorios como CNSF. Implementar y dar seguimiento a prácticas de gobierno de datos en materia de calidad y metadata, aplicando políticas y lineamientos definidos, coordinando con Data Owners y Data Stewards, estableciendo acuerdos de nivel de servicio (SLA) y generando reportes de calidad, para asegurar la correcta ejecución del gobierno de datos en los dominios de negocio. Monitorear y optimizar los indicadores de calidad de datos, definiendo KPIs por dominio, implementando alertas automatizadas, analizando causas raíz de incidencias y proponiendo mejoras técnicas en procesos y arquitectura, para incrementar la calidad y madurez de los datos en la organización. Analizar y validar requerimientos de calidad y metadata provenientes de iniciativas de negocio y tecnología, traduciéndolos en especificaciones técnicas y reglas implementables en plataformas de datos, colaborando con equipos de Data Engineering, Arquitectura y Gobierno, para asegurar la correcta integración de controles de calidad y gobierno desde el diseño de las soluciones. REQUERIMIENTOS Área de Formación Licenciatura o Ingeniería en: Sistemas Informática Actuaría Ingeniería Industrial Ciencia de Datos Deseable: Maestría en Gestión de Datos, Analytics o similar. Conocimientos Especiales y/o Certificaciones Herramientas: Informatica Cloud (Data Quality y Data Integration) AWS (S3, Glue, Athena, IAM) AWS Glue Data Catalog Tableau Cloud SQL avanzado Nivel de Inglés MEDIO: Traduce al Español Experiencia 5+ años en gestión de datos. 3+ años en Data Quality o Data Governance. Experiencia en sector financiero o asegurador (deseable). Experiencia en implementación de frameworks de calidad. Nivel de Experiencia 3 - 5 años