Requirements Ubicación: México ¡Trabaja en DaCodes! Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto. Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes. En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube. Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales. ¿Te interesa? Requirements Ubicación: México Modalidad: (Remoto) Importante: Esta posición está abierta únicamente para candidatos ubicados en México, no está abierta a LATAM Sobre el rol Estamos buscando un Data Engineer con dominio avanzado en T-SQL sobre SQL Server y experiencia comprobable desarrollando en Databricks , que participe activamente en la migración progresiva de procesos desde entornos tradicionales hacia un modelo de procesamiento distribuido. El rol combina la optimización y mantenimiento de procesos transaccionales críticos en SQL Server con la evaluación técnica y adaptación de lógica hacia Spark SQL o PySpark dentro de Databricks cuando el caso lo requiera. No todos los procesos serán reescritos en PySpark. Se requiere un perfil con criterio técnico para analizar cada caso y decidir cuándo: Mantener la lógica en SQL Server. Migrar procesos a Spark SQL. Reescribir en PySpark cuando la complejidad o el volumen lo justifique. Diseñar soluciones híbridas entre ambos entornos. El impacto del rol está directamente ligado a procesos operativos y financieros clave para el negocio, por lo que la toma de decisiones técnicas, el entendimiento del rendimiento y la arquitectura de datos son más importantes que el dominio aislado de una sola tecnología. No es una posición enfocada únicamente en BI o dashboards. La prioridad está en la construcción, migración, optimización y automatización de procesos complejos que sostienen la operación diaria. Principales responsabilidades Participar en la migración de procesos existentes desde SQL Server hacia Databricks. Adaptar y reescribir lógica compleja de T-SQL hacia Spark SQL y PySpark cuando el proceso lo requiera. Diseñar, desarrollar y optimizar stored procedures, funciones y lógica transaccional en SQL Server. Realizar performance tuning avanzado (planes de ejecución, índices, particiones). Desarrollar y mantener pipelines en Databricks. Diseñar flujos de datos híbridos entre entornos relacionales y procesamiento distribuido. Construir procesos ETL/ELT orientados a operación y análisis. Automatizar procesos mediante SQL Server Agent y herramientas de orquestación. Integrar datos con ERP y servicios web / APIs. Garantizar estabilidad, rendimiento y escalabilidad en entornos productivos críticos. Perfil deseado Nivel de experiencia: Senior Seniority: +5 años en desarrollo con SQL Server y +3 TSQL , con experiencia práctica en Databricks. Habilidades técnicas indispensables Dominio avanzado de T-SQL (no solo consultas básicas, sino desarrollo de lógica compleja y optimización). Experiencia sólida en SQL Server en entornos productivos. Experiencia comprobable desarrollando en Databricks. Conocimiento práctico de Spark SQL y PySpark. Experiencia participando en migraciones o modernización de arquitectura de datos. Experiencia construyendo pipelines y procesos ETL/ELT. Comprensión de diferencias entre procesamiento relacional tradicional y procesamiento distribuido. Habilidades blandas Pensamiento analítico orientado a resolución de problemas complejos. Capacidad para entender procesos de negocio y traducirlos en soluciones técnicas robustas. Autonomía y criterio técnico. Comunicación efectiva con equipos técnicos y de negocio. Proactividad para proponer mejoras en arquitectura y procesos. Formación académica Ingeniería en Sistemas, Computación, Tecnologías de la Información o carrera afín Benefits