Estamos construyendo un pool selectivo de Data Analysts para colaborar con empresas en México (tech, fintech, e-commerce) en futuros proyectos. ¿QUÉ TIPO DE PERFIL BUSCAMOS? Ya estén trabajando con datos en entornos reales (no solo formación académica o cursos) Tengan criterio para interpretar información, no solo generar reportes Puedan moverse con autonomía y responder preguntas de negocio con datos RESPONSABILIDADES TÍPICAS DEL ROL Analizar datos para entender qué está pasando en el negocio (ventas, usuarios, operaciones, etc.) Detectar oportunidades, anomalías o riesgos a partir de datos Construir y optimizar consultas en SQL Validar la calidad de los datos antes de analizarlos Traducir hallazgos en insights accionables Comunicar resultados a equipos no técnicos HABILIDADES TÉCNICAS REQUERIDAS SQL intermedio y avanzado (joins, subqueries, CTEs, window functions) Excel avanzado (manejo de datos, limpieza, tablas dinámicas) Experiencia en limpieza y validación de datos Manejo de herramientas de visualización (Power BI, Tableau, Looker o similares) Experiencia trabajando con volúmenes relevantes de datos HABILIDADES TÉCNICAS DESEABLES Python (pandas) Estadística aplicada (A/B testing, regresión, interpretación de resultados) Conocimiento de métricas de negocio (CAC, LTV, churn, revenue, etc.) Experiencia con herramientas como BigQuery, Snowflake o Redshift HABILIDADES BLANDAS Pensamiento crítico (no asumir que el dato es correcto) Criterio de negocio (entender qué importa y qué no) Comunicación clara (especialmente con equipos no técnicos) Autonomía y capacidad de priorización Orientación a impacto (no solo a ejecución) REQUISITOS 2 a 5 años de experiencia como Data Analyst o similar Experiencia comprobable generando análisis con impacto en decisiones Experiencia colaborando con equipos de negocio #J-18808-Ljbffr