Descrição da vaga ¿Te apasiona transformar el futuro del deporte a través de la tecnología? En Decathlon, buscamos a nuestro/a próximo/a Head of Data & AI Strategy . Tu misión será liderar la innovación tecnológica, garantizando que la Inteligencia Artificial y los datos sean el motor de nuestras decisiones estratégicas, siempre bajo un marco ético y de excelencia técnica. Como líder, no solo gestionarás soluciones de vanguardia, sino que serás el mentor de un equipo de alto rendimiento, fomentando una cultura de autonomía, responsabilidad y bienestar. Responsabilidades e atribuições 1. Estrategia e Innovación de IA Definir y ejecutar la hoja de ruta (roadmap) estratégica de Datos e IA, asegurando la alineación con los objetivos globales de negocio. Liderar la implementación de tecnologías emergentes, incluyendo IA agéntica y sistemas multi-agente . Monitorear tendencias globales y cambios regulatorios para mantener la ventaja competitiva de Decathlon en el mercado digital. 2. Excelencia en la Entrega de Soluciones Supervisar el ciclo de vida de punta a punta de las soluciones de IA, desde el MVP (Producto Mínimo Viable) hasta el despliegue autónomo. Garantizar la factibilidad técnica y escalabilidad colaborando estrechamente con equipos de arquitectura e ingeniería. Implementar estándares de \"Agent Observability\" para optimizar el rendimiento de los flujos de trabajo automáticos. 3. Gobernanza de Datos y Ética Asegurar que el 100% de los sistemas cumplan con la transparencia y supervisión humana requerida por el EU AI Act . Establecer políticas de gobernanza para garantizar la calidad de datos \"AI-ready\" en todos los activos de la empresa. Promover la mejora continua en los estándares de privacidad y principios éticos de la IA. 4. Relacionamiento con Stakeholders y Storytelling Traducir desafíos de negocio complejos en requisitos técnicos formalizados. Influir en las decisiones de negocio mediante un storytelling de datos convincente y perspectivas accionables. Mantener una comunicación transparente y reportes constantes con los líderes clave de la organización. 5. Liderazgo y Capital Humano Definir la estructura del equipo y asegurar que cada miembro tenga un plan de desarrollo individual (IDP). Fomentar un entorno de diálogo abierto, cumplimiento del código de conducta y bienestar para todo el equipo. Requisitos e qualificações Experiencia: Trayectoria comprobada liderando proyectos de Data Science, IA y arquitectura de datos a gran escala. Liderazgo: Experiencia gestionando equipos multidisciplinarios, con enfoque en el desarrollo de personas y la autonomía. Visión Estratégica: Capacidad para conectar la tecnología con el valor de negocio y el impacto en el cliente final. Valores: Persona vital, responsable y apasionada por el deporte, que viva los fundamentos humanos de la compañía. Conocimiento Técnico: Familiaridad con marcos regulatorios (EU AI Act), observabilidad de agentes y arquitecturas escalables de IA. Inglés profesional. Gestión de presupuesto y costos, análisis de mercado, lectura de rendimiento de comercio digital, estrategia y monitoreo de SEO, gestión de la tasa de conversión y experiencia del cliente, y manejo de datos para generar conocimientos accionables. #J-18808-Ljbffr