Oportunidad de crecer en ML incluso con experiencia principalmente académica. Python, SQL, Pandas, NumPy y librerías de ML como requisito indispensable. Sobre nuestro cliente Nuestro cliente es una organización reconocida, con un área de Inteligencia Artificial sólida y bien establecida. Descripción Participar en el desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning para resolver problemas del negocio. Analizar y preparar datos utilizando herramientas como Python, pandas y SQL. Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar modelos y soluciones basadas en datos . Ajustar y mejorar modelos existentes para incrementar su eficiencia y precisión. Diseñar y mantener pipelines básicos de datos para limpieza, transformación y preparación. Monitorear el desempeño de modelos en producción y apoyar en su mantenimiento. Documentar procesos, experimentos y resultados. Mantenerse actualizado/a sobre tendencias y avances en Machine Learning y aprendizaje automático . Perfil buscado El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos: Licenciatura o ingeniería en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o áreas afines (se aceptan candidatos en últimos semestres o con carta de pasante). Bases sólidas en Machine Learning , estadística y análisis de datos (académicas o a través de proyectos personales aplicados). Experiencia desarrollando al menos un modelo de Machine Learning de principio a fin , ya sea en un proyecto académico, personal o profesional. Dominio de Python y familiaridad con librerías como pandas , numpy y scikit‑learn (se valora experiencia básica en TensorFlow o PyTorch). Conocimientos de SQL para manipulación y extracción de datos. Capacidad para preparar, limpiar y transformar datos para proyectos de IA. Habilidad para explicar de forma clara qué hizo en sus proyectos, cómo los evaluó y qué decisiones técnicas tomó. Interés genuino en aprender y desarrollarse en áreas como Machine Learning, Deep Learning o LLMs. Qué Ofrecemos Salario competitivo y prestaciones superiores a las de la ley. #J-18808-Ljbffr