Responsabilidades Transformar datos crudos (first-party y third-party) en modelos analíticos confiables, eficientes y reutilizables, que permitan el análisis, la visualización y la toma de decisiones, siendo el owner del modelado analítico y la limpieza de datos. Experiencia sólida en modelado analítico y transformación de datos. Dominio avanzado de SQL orientado a análisis: CTEs, ventanas, agregaciones complejas y normalización de datos. Manejo avanzado de BigQuery: diseño de tablas analíticas, particionado y clustering y optimización de costos para consumo vía dashboards. Experiencia en limpieza y estandarización de datos, especialmente datos de GA4 y fuentes digitales. Conocimiento funcional de GA4 y su esquema de exportación a BigQuery. Familiaridad con Looker / Looker Studio y principios de capa semántica. Capacidad para traducir preguntas de negocio en estructuras de datos y métricas analíticas. Entendimiento de métricas digitales y de medios: audiencia, tráfico, engagement y consumo de contenido. Construir y mantener tablas analíticas (curated) a partir de datos crudos. Ejecutar procesos de limpieza, normalización y validación de datos. Definir y documentar métricas oficiales, en coordinación con el Data Lead. Optimizar datasets para su consumo en dashboards y análisis. Asegurar consistencia histórica ante cambios en tracking o fuentes. Colaborar con el Data Engineer (ingesta) y el Data Analyst (visualización). Documentar modelos, métricas y supuestos analíticos. Detectar problemas de calidad de datos y escalar correcciones. Detectar y documentar anomalías, patrones, sesgos o limitaciones en los datos durante los procesos de limpieza y modelado. Proponer mejoras en métricas, estructuras o cortes analíticos que eleven la calidad del análisis. #J-18808-Ljbffr