Objetivo del puesto: Liderar de forma integral la estrategia de decisión Intelligence del negocio de Educación Continua, diseñando y operando el ecosistema completo de datos e inteligencia prescriptiva: desde el gobierno y la arquitectura del lago de datos, la explotación de repositorios y los procesos de automatización, hasta la construcción de dashboards, modelos de scoring predictivo, capacidades de self-service analytics, Command Center y ejecución autónoma con inteligencia artificial. Principales funciones: Diseñar e implementar el gobierno de datos del negocio de Educación Continua, estableciendo políticas, estándares, diccionario de datos, linaje y modelo semántico oficial que aseguren la consistencia, calidad y confiabilidad de la información como base para la prescripción comercial efectiva. Construir y gestionar el lago de datos (Data Lake) de Educación Continua sobre Microsoft Fabric, integrando fuentes heterogéneas (CRM, LMS, plataformas digitales, finanzas, operaciones) y habilitando una capa de datos confiable, trazable y accesible para análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo. Liderar el diseño e implementación de procesos automáticos de ingesta, transformación y publicación de datos (ETL/ELT), garantizando disponibilidad 24/7, escalabilidad y monitoreo continuo de la calidad del dato en toda la cadena de inteligencia comercial. Desarrollar dashboards ejecutivos, operativos y estratégicos en Power BI con estándares world-class de visualización y narrativa de datos, cubriendo todas las dimensiones del negocio de Educación Continua: captación, conversión, retención, satisfacción y revenue. Implementar capacidades de Self-Service Analytics que permitan a los equipos comerciales, académicos y de marketing explorar datos de forma autónoma y segura, con catálogo de datos, modelos certificados y guías de consumo orientadas a la acción. Requisitos: Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Matemáticas, Actuaría, Estadística, Economía o afines. Maestría Maestría en Ciencia de Datos, Decision Science, Business Analytics, Inteligencia Artificial o MBA con especialidad en Analytics. Experiencia indispensable en : Experiencia comprobable responsabilizándose de algún segmento de negocio. Experiencia comprobable con Microsoft Fabric. Experiencia Liderando Equipos de Negocio. Experiencia liderando equipos de BI. Capacidad para liderar reuniones de negocio con líderes de distintas áreas. Capacidad para presentar al presidente de la compañía y comité ejecutivo. Ofrecemos: Salario competitivo en rango de 75 a 80 mil mensuales brutos. Prestaciones superiores Vales de despensa Fondo de ahorro Seguro de vida SGMM Vacaciones Aguinaldo Formato de trabajo híbrido con presencialidad en Santa Fe.