Acerca de NOVACARD Somos una empresa mexicana en crecimiento acelerado, enfocada en crear soluciones financieras simples, accesibles y responsables para nuestros clientes. Operamos en un entorno dinámico, regulado y altamente colaborativo, donde tomamos decisiones basadas en datos, priorizamos la simplicidad y buscamos generar impacto real en todo lo que hacemos. Nuestro enfoque es simple: hacer las cosas bien, rápido y con propósito. Acerca del rol Buscamos un/a Sr. Data Scientist – Marketing Analytics para liderar el análisis y optimización de nuestros esfuerzos de adquisición digital. Esta persona será clave para entender el performance end-to-end del funnel, identificar oportunidades de mejora y escalar campañas en canales como Meta, Google y TikTok. Trabajará de cerca con equipos de Marketing, Producto y Data para impulsar decisiones basadas en datos y mejorar métricas clave como CAC/MAC y conversiones. Cualificaciones 5‑6+ años de experiencia en Data Science, Marketing Analytics o roles similares. Inglés avanzado conversacional Experiencia sólida en campañas de paid media (Meta Ads, Google Ads, TikTok). Entendimiento de funnels de adquisición y métricas (CTR, CAC/MAC, conversiones, LTV). SQL avanzado (extracción, transformación y análisis de datos). Python para análisis de datos (Pandas, NumPy). Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y pipelines. Experiencia con herramientas de BI (Power BI, Tableau, Looker, etc.). Conocimiento básico de modelos de machine learning. Responsabilidades Analizar el performance del funnel completo de adquisición (impresiones → clicks → leads → conversiones). Identificar drivers de performance e ineficiencias en campañas y proponer estrategias de optimización. Construir y mantener datasets y pipelines integrando datos de plataformas (Meta, Google, TikTok, AppsFlyer) y sistemas internos. Desarrollar dashboards y frameworks de reporting para seguimiento de campañas. Realizar análisis profundos sobre creativos, audiencias, bidding y estructuras de campañas. Diseñar y evaluar experimentos (A/B testing, cambios de presupuesto, testing de creativos). Aplicar técnicas estadísticas y modelos de machine learning para mejorar targeting y asignación de presupuesto. Asegurar calidad y consistencia de datos entre fuentes de atribución. Traducir análisis complejos en insights claros y accionables para negocio. Beneficios Vales de despensa Seguro de gastos médicos mayores Vacaciones adicionales Prestaciones superiores a los de la ley #J-18808-Ljbffr