Descripción del Puesto Estamos en búsqueda de un Arquitecto de Datos que lidere el diseño, implementación y optimización de arquitecturas de datos empresariales. Será responsable de garantizar la disponibilidad, calidad y seguridad de la información, habilitando soluciones analíticas y de inteligencia de negocio que impulsen la toma de decisiones estratégicas. Responsabilidades Diseñar y mantener la arquitectura tecnológica empresarial alineada con los objetivos estratégicos. Definir estándares, políticas y mejores prácticas para desarrollo, integración y seguridad de sistemas. Colaborar con equipos de negocio, desarrollo e infraestructura para garantizar la correcta implementación de soluciones. Elaborar documentación técnica y diagramas de arquitectura. Identificar fuentes de datos y documentar requerimientos funcionales y no funcionales. Evaluar calidad y gobernanza de datos (duplicidad, inconsistencias, trazabilidad). Diseñar arquitectura de datos empresarial (DWH, Data Lake, Lakehouse, Data Mesh). Definir el modelo de datos empresarial y diseñar modelos lógicos (star, snowflake, data vault). Identificar dimensiones, hechos y diseñar modelo de metadatos. Definir arquitectura general y sus capas. Establecer políticas de acceso y seguridad. Diseñar pipelines y flujos de datos. Liderar la evolución tecnológica de datos, impulsando migraciones, modernización cloud y adopción de arquitecturas modernas. Evaluar nuevas tecnologías y proponer soluciones innovadoras para mejorar la eficiencia y competitividad. Supervisar interoperabilidad, escalabilidad y seguridad de plataformas tecnológicas. Requisitos Ingeniería: Ingeniería en Sistemas, Informática, Tecnologías de la Información o afín. Experiencia: Mínimo 10 años como arquitecto o administrador de datos. Conocimientos: Modelado de datos: Dominio en modelos ER, dimensionales y Data Vault 2.0. Arquitecturas modernas: Diseño de Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse y arquitecturas híbridas. Procesamiento de datos: Construcción de pipelines ETL/ELT con SQL avanzado. Bases de datos: Experiencia en relacionales y NoSQL. Servicios en la nube: Manejo de AWS, Azure, GCP y arquitecturas híbridas. Gobierno e integración: Gobierno de datos, calidad, trazabilidad e integración mediante APIs. Frameworks de arquitectura: Conocimiento en TOGAF, Zachman o marcos similares. Familiaridad con gobernanza de datos, calidad de datos y normativas de protección. Inglés intermedio-avanzado. (Deseable técnico) Competencias Pensamiento analítico y enfoque estratégico. Liderazgo técnico y capacidad de influencia. Comunicación efectiva y trabajo colaborativo. Orientación a resultados e innovación. #J-18808-Ljbffr