En Openbank México (Grupo Santander) buscamos un/a MLOps Analyst para integrarse al equipo de Data & AI, participando en la implementación, automatización y operación de pipelines de machine learning en un entorno cloud. Este rol es clave para industrializar modelos analíticos y soluciones de inteligencia artificial, asegurando su escalabilidad, monitoreo y estabilidad en producción. ¿Qué vas a hacer? Implementar pipelines de entrenamiento, validación y despliegue de modelos Automatizar procesos CI/CD para workloads de machine learning Monitorear performance, drift y estabilidad de modelos en producción Gestionar ambientes de desarrollo, testing y producción Colaborar con científicos de datos para operacionalizar experimentos Implementar observabilidad, versionamiento y trazabilidad de modelos Optimizar costos y performance en infraestructura ML sobre AWS Participar en iniciativas de GenAI y automatización inteligente Documentar procesos técnicos y estándares operativos ¿Qué hace diferente este rol? Participación directa en la industrialización de modelos de ML Exposición a proyectos de GenAI y LLMOps Trabajo cercano con equipos de Data Science y Arquitectura Uso de tecnologías cloud de última generación (AWS) Entorno dinámico enfocado en automatización y escalabilidad Perfil +2 años de experiencia en MLOps, ML Engineering o Data Engineering Experiencia en Python y automatización Conocimiento del ciclo de vida de modelos de machine learning Experiencia trabajando con AWS Licenciatura o Ingeniería en áreas tecnológicas Conocimientos técnicos: AWS (SageMaker, S3, Lambda, IAM, ECR, CloudWatch) Docker y contenedores MLflow (versionamiento de modelos) CI/CD (GitHub Actions o similares) APIs REST Deseable: Bedrock, LLMOps GitHub, Jira, Confluence Habilidades clave: Trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios Pensamiento analítico Enfoque en automatización y eficiencia ¿Quieres saber más sobre Openbank? Conoce cómo estamos transformando la banca digital en México: