Spin es la unidad de negocio de FEMSA que enriquece y simplifica la vida de las personas. Es un ecosistema de soluciones financieras y digitales que genera valor agregado, al ayudar a nuestros usuarios y comunidades a hacer más con su tiempo y dinero. Objetivo del rol Como arquitecto de datos técnicos sénior, será fundamental para dar forma a nuestra estrategia y arquitectura de datos. Trabajarás en un entorno autónomo que fomenta la innovación y la propiedad. Además, actuarás como embajador de la cultura, promoviendo nuestros valores y fomentando un ambiente de trabajo colaborativo. Conocimientos y experiencia requeridos Educación: Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Tecnología de la Información o un campo relacionado. Experiencia: 7+ años de experiencia en arquitectura de datos, arquitectura de IA, ingeniería de datos o roles relacionados. Dominio del modelado de datos, diseño de bases de datos, herramientas SQL, DTL y ETL. Experiencia con plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, GCP, Azure) y tecnologías de big data (por ejemplo, Databricks, Hadoop, Spark). Arquitectura de datos en tiempo real (por ejemplo, integración entre Kinesis y Databricks). Habilidades blandas: Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas, excelentes habilidades de comunicación y colaboración, y un enfoque proactivo del aprendizaje y la innovación. Calificaciones preferidas: Experiencia con soluciones de datos impulsadas por IA y aprendizaje automático. Familiaridad con los marcos de gobernanza y calidad de datos. Certificación en plataformas cloud o gestión de datos. Nivel de inglés: Avanzado Industries: Financial Services #J-18808-Ljbffr