Fecha: 1 de mayo de 2026 • Ubicación: Miguel Hidalgo, México • Empresa: Scotiabank • ID de solicitud: Junior Kafka Engineer – Junior Talent Program Propósito del rol Formarte como ingeniero especializado en arquitecturas orientadas a eventos, habilitando una comunicación eficiente y escalable entre sistemas mediante plataformas como ApacheKafka, clave para la integración entre sistemas core, capas de servicios y aplicaciones digitales. Responsabilidades Participar en la implementación y configuración de flujos de datos basados en eventos. Apoyar en la creación y gestión de topics Kafka y estructuras de mensajería. Colaborar en la integración de sistemas mediante producers y consumers. Monitorear flujos de información y detectar fallas o inconsistencias. Trabajar cercanamente con equipos de backend, data e integración. Apoyar en pruebas, debugging y validación de flujos de datos. Documentar procesos y arquitecturas de eventos. Explicar de manera clara cómo funcionan los flujos implementados. Perfil que buscamos Recién egresados o perfiles con hasta 1 año de experiencia. Fuerte capacidad analítica. Interés genuino por sistemas distribuidos. Curiosidad por entender cómo se conectan múltiples sistemas. Gusto por resolver problemas complejos y no triviales. Requisitos técnicos Fundamentos (indispensables) Programación orientada a objetos. Estructuras de datos. Lógica de programación y resolución de problemas. Conceptos básicos de concurrencia. Comprensión de flujos de información. Fundamentos de sistemas distribuidos (muy importantes) Procesamiento asíncrono. Diferencia entre comunicación síncrona y asíncrona. Manejo básico de colas o mensajería. Entendimiento general del flujo de información entre sistemas. Deseable (no obligatorio) Conocimientos básicos de ApacheKafka. Experiencia académica con mensajería (RabbitMQ u otros). Familiaridad con Java u otros lenguajes backend. Conceptos básicos de procesamiento de eventos. Nociones de monitoreo de sistemas. Habilidades clave Pensamiento sistémico (ver el todo, no solo una parte). Capacidad de entender flujos complejos de información. Atención al detalle. Capacidad de abstracción. Curiosidad técnica profunda. Paciencia para entender sistemas complejos. Requisitos académicos Ciencias de la Computación Ingeniería en Software Ingeniería en Sistemas Matemáticas Aplicadas Física Idioma Inglés intermedio–avanzado (lectura de documentación y colaboración con equipos internacionales). Diferenciadores Proyectos académicos en sistemas distribuidos, procesamiento de datos o concurrencia. Participación en hackathons o retos técnicos. Repositorios en GitHub con lógica bien estructurada. Interés por arquitectura de datos o streaming. Plan de desarrollo Mentoría técnica para aprender la implementación real de Kafka. Entender arquitecturas event-driven. Participar en flujos de datos críticos. Evolucionar hacia roles como Kafka Specialist, Event‑Driven Architect o Data Platform Engineer. Inclusión y diversidad Nos comprometemos a crear y mantener un entorno inclusivo y accesible para todos. No solicitamos pruebas de embarazo ni de VIH. #J-18808-Ljbffr