Líder de Datos y Analytics Actinver busca un Líder de Datos y Analytics que convierta los datos en un verdadero motor de crecimiento para la organización, a través del diseño, desarrollo e implementación de modelos analíticos avanzados que permitan transformar información en decisiones estratégicas de alto impacto. Esta posición tendrá un rol clave en la construcción de capacidades analíticas que potencien nuestras estrategias comerciales, optimicen la toma de decisiones y generen ventajas competitivas sostenibles. A través del uso de analítica avanzada, ciencia de datos impulsará la generación de insights accionables que fortalezcan la relación con nuestros clientes, identifiquen oportunidades de negocio y eleven el desempeño de la organización en un entorno financiero cada vez más impulsado por datos. Principales tareas y responsabilidades Modelos avanzados de analítica y Machine Learning: Liderar el diseño y desarrollo de modelos predictivos de segmentación, propensión, churn y cross‑selling utilizando Python/R y plataformas cloud. Dashboards e insights ejecutivos: Colaborar con áreas comerciales y de producto para crear reportes estratégicos en Power BI/Tableau, traduciendo hallazgos en recomendaciones que impacten indicadores de negocio. Identificación de oportunidades de valor basadas en datos: Detectar nuevas oportunidades de negocio a partir del análisis avanzado de datos, explorando patrones de comportamiento, tendencias de mercado y señales predictivas que permitan desarrollar iniciativas de crecimiento, optimización comercial y mejora de la experiencia del cliente. Relación con stakeholders: Colaborar con áreas de marketing, CRM, arquitectura, core bancario, operaciones y proveedores cloud. Requisitos Lic. o Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería en Datos, IA o Data Science. Actuaría, Matemáticas Aplicadas, Estadística o afín. Experiencia 3 a 5 años como Líder/Gerente de Datos, Analytics o Data Science (independientemente del sector). Experiencia desarrollando modelos ML/IA aplicados a negocio. Dominio de BI, dashboards y storytelling con Power BI / Tableau / Looker. Tecnologías y herramientas Lenguajes: Python (Pandas, Scikit‑Learn, R, SPSS). Bases de datos: SQL/NoSQL, Snowflake, BigQuery, MongoDB. Cloud & MLOps: AWS SageMaker, GCP Vertex AI, Azure ML. BI: Power BI, Tableau, Looker. Habilidades clave Pensamiento analítico, estratégico y orientado al negocio. Diseño de soluciones escalables de datos y ML. Comunicación ejecutiva y storytelling con datos. Innovación, mejora continua y visión tecnológica. Beneficios Sueldo competitivo. Contratación directa. Prestaciones superiores a la ley: Aguinaldo 30 días Bono anual SGMM Seguro de Vida Fondo y Caja de Ahorro Plan privado de pensiones Créditos preferenciales para colaboradores Participación en proyectos estratégicos de transformación digital y analítica avanzada. Zona para laborar: CDMX – Montes Urales. #J-18808-Ljbffr