¡Multiplica Talent te está buscando! Somos una consultora especializada en ofrecer las mejores oportunidades laborales al mejor talento digital del mercado. Contamos con más de 25 años de experiencia conectando perfiles innovadores con empresas líderes en LATAM, USA, Europa y África. Trabajamos con talento que impulsa la transformación digital y construye las organizaciones del futuro. ¡Sé parte de este cambio! Descripción del puesto Buscamos un/a Data Engineer con experiencia en proyectos sobre Google Cloud Platform (GCP), capaz de diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de datos robustas y escalables. Esta posición participará activamente en el análisis de requerimientos, construcción de pipelines ETL/ELT y mejora continua del ecosistema de datos en la nube. Actividades a desempeñar Analizar requerimientos para evaluar la viabilidad técnica e impacto de nuevas integraciones de datos. Diseñar e implementar soluciones de datos escalables y eficientes alineadas a las necesidades del negocio. Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines y procesos ETL/ELT para integración y transformación de datos. Optimizar el ecosistema de datos en GCP, incluyendo procesamiento, monitoreo y costos. Desarrollar soluciones robustas utilizando servicios nativos de Google Cloud Platform. Ejecutar pruebas funcionales y de rendimiento para asegurar calidad y estabilidad. Aplicar buenas prácticas de desarrollo, arquitectura y gestión de datos. Traducir necesidades del negocio en soluciones técnicas y comunicar conceptos técnicos a equipos no técnicos. Colaborar con equipos multidisciplinarios bajo metodologías ágiles. Experiencia y conocimientos indispensables +4 años de experiencia trabajando en proyectos con GCP. Experiencia sólida en desarrollo y mantenimiento de procesos ETL/ELT. Experiencia en diseño de pipelines, modelado y estructuras de datos (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse). Conocimiento del ecosistema GCP y experiencia con servicios como: BigQuery, Dataflow, Composer / Airflow, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Functions / Cloud Run (deseable). Lenguajes y herramientas SQL avanzado Python Terraform (Infraestructura como Código - IaC) Manejo de repositorios y control de versiones: GitHub, GitLab, Bitbucket o similares. Conocimientos en automatización de despliegues y prácticas DevOps/DataOps. Conocimientos deseables Jenkins Harness Certificación Professional Data Engineer GCP (deseable) Buscamos personas con: Proactividad y autonomía Pensamiento analítico y orientación a resultados Capacidad de resolución de problemas Comunicación efectiva con equipos técnicos y no técnicos Colaboración transversal y trabajo en equipo Ownership sobre entregables y visión a largo plazo Beneficios y Esquema de Trabajo Ubicación: CDMX. Esquema: Híbrido. Jornada: Lunes a Viernes de 9:00 am a 6:00 pm. Prestaciones superiores a Ley
Data Engineer
MULTIPLICA
distrito federal, distrito federal
Publicado hace 7 días
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